Le Blog de Datas.fun

L’inconvénient de s’intéresser à la data, et aux Intelligences Artificielles, c’est que cela remplit vite le disque dur…

Du coup, poussons le ménage entamé avec les node_modules, mais ce coup ci sur les dossiers de cache des outils d’installation.

Il est un rituel chez moi, en fin d’année scolaire (ou parfois en début de l’année suivante). Celui de faire le ménage.

La data est partout, y compris dans les fichiers, qui a force, prennent de la place. Inutilement quand ce sont des fichiers inutiles.

Dans l’épisode du jour, je traque les dossiers node_modules…

Pour préparer mes cours, je regarde souvent les tendances du marché, et Stack Overflow Trends est un indicateur intéressant.

Et je suis tombé sur une courbe curieuse, une baisse significative, et en même temps surprenante de Pandas. L’arrivée de Polars? J’en doute, trop jeune.

Alors… alors creusons!

Travaillant à la préparation de mes nouveaux cours pour l’année à venir, j’ai été amené à créer des scripts pour générer des pyramides des âges.

Et histoire de tester, j’ai retenu un jeu de données des plus intéressant, le Répertoire National des Élus (RNE).

État des lieux…

Dans une étude parue début août 2021, Anaconda nous livre quelques informations sur le monde de la datascience.

Quelques informations que j’ai trouvé intéressantes à relever, choix porté par des motivations personnelles (et en qualité de formateur data, bien entendu…), avec ma petite analyse personnelle…

L’infrastructure d’Internet intercontinentale repose à 99% sur les câbles sous marins pour la transmission de données.

Et si nous étudions cela d’un petit peu plus près ?

De plus en plus souvent (systématiquement?), les projets en programmation sont basés sur ce que l’on appelle les dépendances (ou packages, selon les langages).

Si, dans le principe de ne pas réinventer la roue, c’est plutôt bénéfique, qu’installe-t-on réellement? Souvent, on ne se pose pas trop la question…

Alors faisons-le, analysons un peu ce que cache un npm install… !

Comment résumer l’intérêt de la data visualisation (s’il en était besoin) en 3 images ?

Cherchez le numéro 6…

Seconde série de visualisation, ou l’on va s’intéresser un peu plus au profil des candidats.

C’est à dire formation, expérience, compétences demandées…

Dans cette première série de visualisation, nous allons nous intéresser à l’aspect purement emploi des annonces.

C’est à dire sur les intitulés de poste, les entreprises, salaires, types de contrats…