OpenData

Préparant activement un cours de python dans un cadre de data science, je m’intéresse aujourd’hui à la récupération de données.

Pour ce faire, l’OpenData est un sacré fournisseur: gratuité, variété, quantité, qualité et pérennité…

Mais… je viens d’écrire qualité et pérennité? Affinons un peu.

Avec toutes ces péripéties, le jeu de données est relativement propre. Mais, faute d’information réellement complète, ne permet que de faire quelques visualisations cartographiques.

Alors, voyons la représentation de la répartition des centres de formation informatiques en France… en guise de conclusion de la série.

Cet épisode va traiter de ma dernière tentative pour affiner les latitudes/longitudes de nos organismes de formation.

Pour cela, je vais tenter de passer par l’API Nominatim.

Dans l’épisode précédent, j’ai préparé les données des organismes de formation, en fusionnant plusieurs tables.

Mais utiliser la latitude/longitude des centres villes me parait par trop approximatif (tous les centres de formations de Paris sont, par exemple, regroupé en un point par arrondissement…)

On va donc tenter d’affiner…

Étant formateur indépendant, je me suis lancé dans une étude sur les centres de formations (avec l’idée, pourquoi pas, d’en contacter certains par la suite…)

L’open data nous permet facilement de retrouver la liste de ces centres, donc, allons y.

Dans cet épisode, voyons la préparation des données…