La corrélation n’implique pas la causalité

Publié le 11 mars 2020, par Richard Carlier
Fondamentaux, Fun, Stats et probabilités...
#causalité #corrélation

Il ne faut donc pas confondre corrélation (il y a un lien entre plusieurs variables, contredisant leur indépendance) et causalité (relation de cause à effet).

Mais on peut s’en amuser…

Une courbe A qui a la même forme qu’une courbe B ne signifie pas systématiquement qu’il y ait un rapport entre les deux. Que si A baisse, cela n’entraînera pas la baisse de B, et réciproquement.

Le site « Spurious Correlations » s’amuse à relever des tendances proches entre séries de variables, n’ayant aucun rapport entre elles, si ce n’est la forme de l’évolution.

Encore que… On peut parfois se poser la question…

Comparons le nombre de divorce dans le Maine et la consommation de margarine…

On pourrait croire que moins on mange de margarine, moins on divorce. Les maris préfèrent le beurre, sans doute…

Ou les Dépenses américaines en science, espace et technologie par rapport au nombre de Suicides par pendaison, strangulation et suffocation…

On pourrait rapidement en conclure que plus il y a d’investissement dans l’espace, plus les gens se suicident. Par peur de découvrir des aliens sans doute.

A retrouver, avec de nombreux autres exemples, sur le site « Spurious Correlations » (un livre est même sorti…)