Carte du déconfinement,
et couleurs pour daltoniens

Publié le 11 mai 2020, par Richard Carlier
Dataviz
#cartographie #covid-19 #daltonisme

En ce premier jour de déconfinement, on a tous les yeux braqués sur certaines informations, dont la carte rouge/verte du déconfinement.

Certains pour voir la couleur de leur département, d’autre pour voir la représentation de données associées…

Car qui dit couleur, et surtout rouge et verte, pose des questions: quid des daltoniens?

Le daltonisme est une anomalie de la vision affectant la perception des couleurs. Il en existe plusieurs formes, la plus fréquente étant la confusion du vert et du rouge.

Rouge et vert, un problème ?

La carte officielle, utilise des tons verts/rouges évoquant les feux de circulation, donc rouge pour stop (ou ici, attention) et vert pour on peut y aller (mais en faisant attention…).

En vision normale (à gauche ci dessous) les nuances peuvent paraître plus violentes ce qui va bien dans le sens du message. Par contre, en utilisant un simulateur de daltonisme (à droite, carte passée par différents réglages) elles fonctionnent plutôt bien.

D’autres cartes aurait pu opter pour des hachures, permettant une différenciation immédiate.

Je n’en ai (pas encore) trouvé, la hachure est peut-être passée de mode…

Le Monde a opté pour une interaction.

Dans un article régulièrement mis à jour sur le site du Monde, Coronavirus : visualisez l’évolution de l’épidémie en France et dans le monde, une chose vient de m’interpeler, à l’origine d’ailleurs de cet article.

La présence d’un bouton, rare, pour visualiser les couleurs spécialement pour les daltoniens… Un clic permettant de changer les nuances, pour un meilleur contraste (ci dessous, capture effectuée le 11 mai, pour mémoire).

La carte d’origine a des couleurs plus douces, mais sans doute moins visibles via le simulateur; d’où un choix d’interagir avec la carte. Pas absurde de nos jours, car la plupart des cartes sur le web sont intéractives (mais qu’en est-il de l’édition papier ?).

Dans tous les cas, le choix des couleurs en représentation de données, est important…